Analise a frequência e densidade dos termos no seu conteúdo. Descubra quais palavras aparecem mais e otimize seu SEO.
Cole o texto que deseja analisar.
É a porcentagem de vezes que uma palavra aparece em relação ao total de palavras do texto. Uma densidade entre 1% e 3% é geralmente considerada ideal para SEO.
A densidade de palavras-chave (keyword density) é a métrica que indica a porcentagem de vezes que um termo específico aparece em um texto em relação ao número total de palavras. É calculada com a fórmula: (ocorrências da palavra / total de palavras) x 100.
Otimizar a densidade de keywords não significa repetir a mesma palavra inúmeras vezes. Trata-se de usar termos estrategicamente para sinalizar relevância aos mecanismos de busca sem comprometer a qualidade do texto.
A maioria dos especialistas em SEO recomenda manter a densidade de palavras-chave entre 1% e 3%. Essa faixa indica que o termo é relevante para o conteúdo sem parecer forçado. Contudo, não existe um número mágico: o mais importante é que o texto seja natural e útil para o leitor.
Keyword stuffing é a prática de repetir excessivamente uma palavra-chave em um texto com o objetivo de manipular rankings de busca. Essa técnica é considerada spam pelo Google e pode resultar em penalizações, incluindo queda de posições ou até remoção dos resultados de busca. Densidades acima de 4% geralmente indicam keyword stuffing.
O Google utiliza algoritmos avançados de processamento de linguagem natural (NLP), como BERT e MUM, que compreendem o contexto e a intenção por trás das palavras. Isso significa que o Google não apenas conta quantas vezes uma palavra aparece, mas entende sinônimos, variações semânticas e a relação entre os termos no texto.
Stop words (como "de", "da", "o", "a", "em") são palavras muito comuns que geralmente não carregam significado para SEO. Nossa calculadora oferece a opção de ignorá-las para uma análise mais precisa dos termos relevantes. Recomendamos ativar o filtro de stop words para obter resultados mais úteis.
Sim, mas de forma diferente do que no passado. Embora o Google tenha evoluído para entender contexto e semântica, a presença e frequência de termos relevantes ainda são sinais importantes. A diferença é que hoje a qualidade do conteúdo, a intenção de busca e a experiência do usuário têm peso muito maior do que a simples repetição de keywords.
Cole seu texto na área de entrada da calculadora, opcionalmente informe uma palavra-chave específica para análise, e clique em "Analisar". A ferramenta exibirá o total de palavras, a densidade da keyword específica (se informada) e uma tabela com os 20 termos mais frequentes, ordenados por número de ocorrências.
LSI (Latent Semantic Indexing) keywords são termos semanticamente relacionados à sua palavra-chave principal. Por exemplo, para a keyword "densidade de palavras-chave", termos LSI incluem "SEO", "otimização de conteúdo", "frequência de termos" e "análise de texto". Usar LSI keywords ajuda o Google a entender melhor o tema do seu conteúdo.
Recomenda-se focar em uma palavra-chave principal e de 2 a 5 palavras-chave secundárias por página. A keyword principal deve aparecer no título, H1 e primeiro parágrafo. As secundárias podem ser distribuídas naturalmente ao longo do conteúdo nos subtítulos e parágrafos subsequentes.