CTR por tipo de busca: o de preço caiu até 59% em 35 sites

O CTR por tipo de busca conta uma história que a média do site esconde. Uma consulta de preço, uma de avaliação e uma de "como fazer" têm leitores diferentes, e a página de resultados trata cada uma de um jeito. Para saber se isso aparece nos dados, separei as consultas de 35 sites que acompanho em seis tipos e comparei dois períodos de 90 dias, sempre na mesma faixa de posição.

O ponto de partida foi uma dúvida que circula entre quem faz SEO: a visão geral de IA do Google já cobriria a maior parte das buscas de compra, e o clique no primeiro resultado cairia quando ela aparece. Eu não consigo medir a visão geral de IA no Brasil com a minha ferramenta, então medi o efeito. Quem quer entender como a IA escolhe as fontes pode começar pelo serviço de GEO da QMIX Digital, e o restante deste texto mostra o que os números permitem afirmar.

Como medi o CTR por tipo de busca

Usei a API do Search Console em 35 sites com mais de 300 cliques por trimestre, entre portais, sites de clínicas e o site da QMIX Digital. O período atual vai de 28 de julho a 26 de outubro de 2026, e o anterior são os 90 dias que terminam em 25 de julho. Para cada consulta, guardei impressões, cliques e posição média.

Agrupei as consultas pelas palavras que trazem. "Preço" reúne termos como preço, quanto custa, valor, barato e orçamento. "Avaliação" reúne vale a pena, é bom, é confiável, opinião e reclame. "Melhor" pega melhor, melhores e top com número. Os tipos "como" e "o que é" começam por essas expressões, e "outras" é o resto. Também separei "versus", "alternativa" e "reddit", mas esses três quase não existem nos meus dados.

Tirei as consultas que citam o nome do próprio site, porque busca de marca tem CTR alto e distorce a comparação. Para não misturar posição com tipo, calculei o CTR em duas faixas: posições 1 a 3 e posições 4 a 10. Só entram consultas com posição média até 10.

O que os números mostram

A busca de preço foi a que mais perdeu. Na faixa de 1 a 3, o CTR caiu 39%, e na de 4 a 10, caiu 59%, com impressões praticamente iguais nos dois períodos. A página continuou aparecendo, na mesma posição, e menos pessoas clicaram.

A busca de melhor ficou estável ou subiu um pouco, e a de "o que é" também. A de "como fazer" caiu na faixa de topo, de 5,77% para 4,24%, mas as impressões nessa faixa triplicaram, o que mistura efeitos. O estudo sobre queda de cliques com posição estável mostra o quadro geral desses mesmos 35 sites.

A de avaliação merece um aviso. No topo, o CTR ficou parado, em 5,4% e 5,6%. Na faixa de 4 a 10, caiu de 0,85% para 0,56%, mas as impressões foram de 37 mil para 141 mil, e consultas novas de cauda longa puxam a média para baixo. Eu não tiraria conclusão dessa faixa.

Por que o preço pode ter perdido mais

Não tenho como provar uma causa, e levanto três hipóteses que cabem nos dados.

A primeira é que o Google passou a mostrar o preço dentro da página de resultados, em blocos de produto, em respostas de IA ou no trecho de destaque. Quem só queria saber o valor lê ali e não clica. A segunda é que as páginas que ranqueiam para preço mudaram o título ou o trecho exibido, e o resultado ficou menos atraente. A terceira é sazonal: o trimestre mais recente tem menos pesquisa de compra em alguns nichos.

Das três, só a primeira se combina com um achado que circula no mercado, o de que respostas de IA reduzem o clique quando aparecem. Mas isso é uma coincidência de direção, e não uma medida. Como não vejo quais consultas dispararam uma visão geral, não posso ligar a queda a ela.

O que dá para dizer com segurança é que a busca por preço passou a render menos clique por impressão, na mesma posição, nos 35 sites. Quem depende dela deveria olhar o relatório de desempenho do próprio site.

O CTR por tipo de busca em ação: o que testar em cada um

Cada tipo pede uma resposta diferente, e nenhuma delas é complicada.

Para preço, ponha o valor em texto, logo no começo da página, com a data de atualização. Uma tabela de planos com preços visíveis ajuda o Google a mostrar o trecho certo, e o leitor que quer comprar ainda precisa abrir a página para fechar. O estudo de preço de backlink é um exemplo de página de preço com tabela e dados. O Google explica como monta o trecho exibido nos resultados, e o texto da página pesa nessa escolha.

Para avaliação, mostre que você usou o produto. Print, valor pago, o que deu errado e para quem não serve fazem a página parecer uma resenha, e não um anúncio. Nas respostas de IA que medi em outro teste, boa parte das fontes citadas eram comparativos e avaliações de terceiros, e não só páginas de vendas. Já as buscas de ferramenta, que ficaram de fora desta tabela, têm outro comportamento, descrito em ferramentas gratuitas e SEO.

Para "melhor", mantenha a lista com critérios claros e atualize o ano. O CTR desse tipo subiu um pouco no topo, e a estrutura de lista numerada é a que as respostas de IA mais extraem.

Para "como fazer" e "o que é", escreva a resposta nas duas primeiras linhas e ponha o desenvolvimento depois. Quem lê só o trecho já entendeu, e quem precisa do passo a passo clica.

O que não deu para medir

Os três tipos que o mercado mais cita nesse debate, versus, alternativa e reddit, têm volume ridículo nos meus 35 sites. Foram 68 consultas "versus" com 172 impressões em 90 dias, 60 de "alternativa" com 654 e 21 de "reddit" com 64. A maior parte dos meus sites é de saúde e serviços locais, onde ninguém busca "X contra Y".

Por isso não posso afirmar nada sobre esses tipos. Quem tem site de software ou de comparação, onde essas buscas são comuns, deve repetir o teste com os próprios dados, e o roteiro acima funciona para isso.

O que esta análise não prova

Esta análise não prova que a visão geral de IA causou a queda de CTR na busca de preço, porque não consigo ver quais buscas a disparam. Os sites são, na maioria, de saúde, serviços locais e portais regionais, e o resultado pode ser outro em e-commerce e em software.

A classificação por palavras erra em casos de fronteira: "valor" pode ser preço de um produto ou o significado de uma palavra. Excluí as consultas de marca com uma regra simples, e algumas podem ter escapado. O CTR médio por faixa também junta sites de portes diferentes, e um site grande pesa mais que um pequeno.

Por fim, 90 dias é pouco para separar tendência de sazonalidade. Eu repetiria a medição em janeiro, para ver se a queda do preço se mantém.

Perguntas frequentes sobre CTR por tipo de busca

O que é CTR por tipo de busca?

É o percentual de impressões que viram clique, calculado separadamente para cada tipo de consulta, como preço, avaliação ou "como fazer". Ele mostra diferenças que a média do site esconde.

Qual tipo de busca perdeu mais CTR nos seus dados?

A busca de preço. Na mesma posição, o CTR caiu 39% no topo e 59% nas posições 4 a 10, entre dois períodos de 90 dias, em 35 sites.

Como medir o CTR por tipo de busca no Search Console?

Exporte as consultas por período, agrupe-as por palavras em uma planilha e calcule cliques divididos por impressões em cada grupo. Compare dentro da mesma faixa de posição, para não misturar efeito de ranking com efeito de tipo.

A visão geral de IA explica a queda do CTR?

Os meus dados não mostram isso. Eles mostram a queda em buscas de preço, mas não indicam se uma visão geral de IA apareceu nelas, e essa ligação continua sendo uma hipótese.

Vale a pena mudar a página de preços?

Vale testar. Ponha o valor em texto no começo, com data de atualização e uma tabela simples, e meça o CTR da consulta nas semanas seguintes.

Fontes e referências

• Leia mais em: Google Search Central: relatório de desempenho do Search Console
• Leia mais em: Google Search Central: recursos de IA e o seu site
• Análise própria da QMIX Digital, 30 de outubro de 2026: 35 sites, consultas de 28/07 a 26/10/2026 contra os 90 dias anteriores, pela API do Search Console